FAIR è un'applicazione mobile sviluppata per migliorare la sicurezza e il monitoraggio del veicolo, sfruttando dispositivi GPS. Collegata direttamente all'auto, consente di:

  • Localizzare il veicolo;
  • Monitorarne lo stato di salute;
  • Attivare un antifurto

Sviluppata nativamente per iOS e Android, FAIR integra un backend basato su Node.JS e funziona su infrastruttura Heroku. Le sue funzionalità si estendono anche a un sistema assicurativo che premia la buona guida, permettendo una gestione più sicura e consapevole dei veicoli.

FAIR include anche un backend per la gestione in tempo reale e una dashboard per il customer care, permettendo la gestione ottimizzata delle segnalazioni e delle operazioni amministrative. 

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Laboratorio
Referenti
Luca Cavina
Area di specializzazione
Digitale
Salute e Benessere
Keyword
Monitoraggio veicoli in tempo reale
Integrazione IoT per la sicurezza
App nativa per gestione flotte
Sviluppo software per mobilità connessa
FAIR - Sicurezza e connettività per il tuo veicolo
Descrizione

FAIR si rivolge a privati, officine, compagnie assicurative e fleet manager, offrendo una gamma di servizi basati su connettività e dati. Grazie al dispositivo GPS integrato, FAIR monitora 24/7 la posizione del veicolo e lo stato di salute, avvisando in caso di movimenti sospetti o necessità di manutenzione. Inoltre, supporta sistemi assicurativi che incentivano la guida sicura, premiando gli utenti con sconti e benefici. Il backend, sviluppato su Node.JS e Heroku, si integra con dispositivi IoT come Munic e Teltonika, raccogliendo dati in tempo reale. Una dashboard dedicata permette la gestione efficiente delle segnalazioni da parte del customer care.

 

Aspetti innovativi

L'integrazione con dispositivi IoT avanzati e la capacità di gestire grandi quantità di dati in tempo reale attraverso tecnologie cloud rendono FAIR una soluzione unica. L’utilizzo di algoritmi per analizzare i comportamenti di guida e le condizioni del veicolo consente di offrire prodotti assicurativi personalizzati e on-demand. La piattaforma cloud su Heroku garantisce scalabilità, mentre l’integrazione con sistemi di pagamento e gestione amministrativa (come Zuora) semplifica le operazioni per gli utenti e le aziende partner.

 

Applicazioni

Oltre al settore automotive e assicurativo, FAIR può essere adattata per il monitoraggio di flotte aziendali, veicoli per la logistica, o in contesti di smart city per ottimizzare i trasporti pubblici e privati. L’applicazione è scalabile e può essere integrata con nuovi servizi IoT.

 

FAIR - Stato salute
Esempio di applicazione

Assicurazioni on-demand basate sul comportamento di guida

 

Descrizione applicazione e risultati

Il progetto FAIR, all'interno del programma Horizon 2020, ha sviluppato un sistema innovativo per la creazione di prodotti assicurativi on-demand. Attraverso l'uso di dispositivi IoT installati sui veicoli, come quelli di Munic e Teltonika, il sistema raccoglie dati sul comportamento di guida, inclusi accelerazione, frenata, velocità e dati diagnostici del veicolo. Questi dati sono stati elaborati utilizzando algoritmi avanzati per generare KPI che determinano la qualità della guida degli utenti. L'implementazione del data lake su AWS S3 ha permesso di gestire grandi volumi di dati, garantendo scalabilità e sicurezza. Risultati significativi includono una riduzione dei premi assicurativi per i guidatori virtuosi e un miglioramento della precisione nelle stime del rischio assicurativo. Inoltre, l'integrazione di strumenti per la gestione della privacy, come Trunomi, ha garantito il rispetto delle normative GDPR, assicurando la protezione dei dati personali.

 

 

 

Partner coinvolti

Munic, Teltonika, AWS, Horizon 2020, Trunomi.

Tempi di realizzazione
2015 - 2020
Livello di maturità tecnologica
TRL 9 - sistema reale testato in ambiente operativo
Valorizzazione applicazione

La piattaforma è stata utilizzata da aziende del settore automotive e assicurativo. Si prevede l’espansione con ulteriori partner per nuove applicazioni nel campo della mobilità intelligente.

 

 

 

FAIR - Analisi comportamenti di guida
Data pubblicazione