LookAtMe è una piattaforma digitale per l’acquisizione, gestione e valorizzazione di contenuti video sportivi, con particolare focus su sport come tennis e padel. Il sistema integra dispositivi IoT, telecamere intelligenti, con un’infrastruttura cloud scalabile per consentire la registrazione, lo streaming e la condivisione dei contenuti.

La soluzione permette sia la trasmissione in diretta di eventi sportivi, sia l’analisi avanzata delle performance tramite tecniche di machine learning. L’infrastruttura sviluppata supporta l’interazione in tempo reale tra dispositivi e backend attraverso protocollo MQTT e garantisce elevata qualità video grazie a pipeline ottimizzate di encoding e storage su cloud AWS.

Le principali applicazioni includono piattaforme di streaming sportivo, strumenti di analisi tecnica per atleti e coach e creazione di contenuti digitali per community e social media.

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Laboratorio
Referenti
Luca Cavina
Area di specializzazione
Digitale
Salute e Benessere
Keyword
Video streaming sportivo
IoT e telecamere intelligenti
Cloud AWS e MQTT
Analisi dati sportivi
LookAtMe: Piattaforma IoT per video streaming e analisi sportiva
Descrizione

La soluzione sviluppata consiste in una piattaforma integrata hardware-software per la gestione avanzata di contenuti video sportivi. Il sistema si basa su dispositivi IoT, es. Raspberry Pi, Jetson, connessi a telecamere per l’acquisizione dei video, collegati a un’infrastruttura cloud su AWS.

Il backend gestisce la comunicazione con i dispositivi tramite protocollo MQTT, consentendo il controllo remoto delle telecamere e la gestione dei flussi video. I contenuti vengono caricati direttamente su storage cloud Amazon S3 e resi disponibili per streaming, condivisione e analisi.

La piattaforma si rivolge a startup, organizzatori di eventi sportivi, club e professionisti che necessitano di strumenti per la produzione e valorizzazione di contenuti video sportivi.

Aspetti innovativi

L’innovazione principale risiede nell’integrazione nativa tra dispositivi IoT, infrastruttura cloud e pipeline video ottimizzata.

In particolare: utilizzo del protocollo MQTT per comunicazioni efficienti e in tempo reale tra dispositivi e backend, architettura cloud scalabile e sicura su AWS con ambienti separati dev/prod, upload diretto dei contenuti su storage cloud, riducendo latenza e complessità, ottimizzazione della qualità video tramite migrazione da FFMPEG a GStreamer, integrazione con servizi di encoding Media Encoder per migliorare performance e qualità.

Rispetto allo stato dell’arte, la soluzione consente una gestione più efficiente, scalabile e automatizzata dei flussi video sportivi, riducendo costi operativi e migliorando l’esperienza utente.

Applicazioni

-Streaming live di eventi sportivi (tornei, campionati)
-Analisi tecnica delle performance sportive tramite AI
-Creazione di contenuti per social media e piattaforme digitali
-Supporto a coaching e formazione sportiva
-Digitalizzazione di club sportivi e centri di allenamento

LookAtMe: Piattaforma smart per video e analisi sportiva
Esempio di applicazione

Piattaforma per streaming e analisi di partite di tennis e padel

Descrizione applicazione e risultati

La piattaforma è stata applicata per la gestione e trasmissione di partite di tennis e padel tramite telecamere intelligenti connesse.

Il sistema consente la registrazione automatica degli incontri, il caricamento diretto su cloud e la trasmissione in streaming. Gli utenti possono accedere ai contenuti per rivedere le partite, condividerle o analizzarle.

L’ottimizzazione della pipeline video ha migliorato la qualità delle registrazioni e ridotto i tempi di upload, mentre l’infrastruttura cloud ha garantito scalabilità e affidabilità nella gestione dei contenuti.

La soluzione ha abilitato nuovi servizi digitali per gli utenti finali, tra cui la fruizione on-demand e la creazione di contenuti personalizzati.

Partner coinvolti

Startup del settore sport-tech

Tempi di realizzazione
2-4 mesi/persona
Livello di maturità tecnologica
TRL 6 - tecnologia dimostrata in ambiente rilevante
Valorizzazione applicazione

La soluzione è applicabile a diverse realtà sportive e presenta potenziale di scalabilità su più discipline. Sono in corso attività di sviluppo per integrazione con modelli di machine learning per analisi automatica delle performance e ampliamento delle funzionalità della piattaforma.

LookAtMe: Streaming e analisi di partite di tennis e padel tramite telecamere IoT
Data pubblicazione