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La manifattura sostenibile è il mantra delle applicazioni Industria 5.0. Si vuole migliorare la qualità dei processi per abilitare Zero Defect Manufacturing (ZDM) e Zero Waste Manufacturing (ZWM), e produrre con zero difetti e zero rifiuti. ZDM e ZWM richiedono innovative soluzioni Big Data e Machine Learning (ML). Il progetto intende affrontare il problema estendendo le piattaforme IT già sviluppate dal partenariato introducendo nuove metodologie e strumenti. In ambito ML, si affronteranno i temi dell’inferenza real-time, della qualità dei dati generati dagli apparati produttivi e dell’apprendimento bordo macchina. In ambito Big Data, si realizzeranno soluzioni MLOps per mantenere aggiornati ed efficienti i modelli ML al variare dei processi produttivi e abilitare l’apprendimento dinamico e contestuale. Per realizzare questi ambiziosi obiettivi, il progetto si avvarrà di un partenariato di laboratori e imprese motivati e di provate competenze. I servizi Big Data e ML realizzati dal progetto verranno validati in use case reali forniti dalle aziende del partenariato e appositamente selezionati perché fortemente rappresentativi. Con DISSEM, le imprese dell'Emilia-Romagna disporranno di un “semilavorato” ad alto TRL facilmente personalizzabile per i propri processi produttivi.