Bidirectional Dashboard è un cruscotto di visualizzazione dati afferenti alle sessioni diagnostiche di macchine in remoto.
Il sistema è basato su tecnologie IoT e Big Data & Analytics e struttura la raccolta e l’elaborazione di dati e informazioni raccolti e consente anche il relativo monitoraggio, analisi e amministrazione del ciclo di vita.
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Bidirectional Dashboard è un cruscotto di visualizzazione dati afferenti alle sessioni diagnostiche di macchine in remoto. Le informazioni sono in formato sia grafico che tabellare, è possibile effettuare ricerche con vari filtri di aggregazione temporale e di tipo nonché svolgere analisi sullo stato delle macchine. Il sistema di gestione in multilingua è organizzato in modo da creare delle gerarchie ad albero in modo da prevedere differenti modalità di visualizzazione delle informazioni a seconda degli utenti finali e quindi una differente profilazione per l’inserimento delle nuove macchine e dei nuovi utenti con le relative gerarchie.
La soluzione implementata ha consentito di ottimizzare la diagnostica delle macchine da remoto. I dati sono condivisi in cloud e quindi disponibili a tutti gli operatori di riferimento che possono in qualsiasi luogo accedere alla dashboard e visualizzare lo stato di manutenzione delle macchine nonché attivare o disattivare le azioni necessarie.
Attraverso il progetto è stato possibile velocizzare il lavoro di manutenzione delle macchine, attraverso la raccolta sistematica dei dati è inoltre possibile implementare attività di analisi predittiva.
Dashboard iniziale con lista rivenditori delle macchine (referenze sfocate per privacy)
Ottimizzare la diagnostica delle macchine da remoto
Per il cliente El.Fa Elettronica Elettronica è stata realizzata una dashboard per ottimizzare la diagnostica delle macchine da remoto. I dati sono condivisi in cloud e quindi disponibili a tutti gli operatori di riferimento che possono in qualsiasi luogo accedere ai dati e visualizzare lo stato di manutenzione delle macchine nonché attivare o disattivare le azioni necessarie. Attraverso la raccolta sistematica dei dati è possibile implementare attività di analisi predittiva, questo tipo di analisi permette di aumentare la produttività e migliorare la qualità dei prodotti seguendo le logiche dell'Industry 4.0. Attraverso la raccolta sistematica dei dati è possibile implementare attività di analisi predittiva, questo tipo di analisi permette di aumentare la produttività e migliorare la qualità dei prodotti seguendo le logiche dell'Industry 4.0
El.Fa Elettronica Elettronica
Si intende proseguire lo sviluppo del sistema attraverso la ricerca di partner aziendali del settore di riferimento, in particolare si cerca di implementare attività di analisi predittiva a partire dai dati raccolti dalle macchine
Scheda controllo macchine e relativo stato.