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Il progetto mira alla realizzazione di una piattaforma hardware-software per il retrofitting e il revamping di impianti industriali non sensorizzati allo scopo di conferire loro caratteristiche smart e i4.0 in termini di autodiagnosi dei componenti meccatronici, stima della loro vita utile residua, aggiornamento del piano di manutenzione e comunicazione con l’utente. Il sistema sarà basato su tecniche di diagnostica/prognostica accoppiate ad algoritmi di Machine Learning con capacità di autoapprendimento, rendendolo adattabile a un’ampia gamma di impianti industriali e capace di affinare le proprie stime nel tempo. Il sistema consentirà l’ammodernamento a basso costo di impianti industriali installati prima della rivoluzione i4.0 ma che, avendo tempi di ammortamento e vita utile stimata particolarmente lunghi, si trovano ancora all’inizio del proprio ciclo di vita. Il sistema verrà validato economicamente tramite un'analisi Costi-Benefici che permetterà di valutarne la convenienza sia per un componente specifico che per tutto l’impianto. Il sistema sarà installato sugli impianti pilota delle imprese partecipanti, andando a costituire dei laboratori di sviluppo, utili a validare il sistema stesso, sviluppare successivamente customizzazioni e favorirne l’ingegnerizzazione.